Tra innovazione, digitalizzazione e nuovi scenari: ecco quali saranno i lavori del futuro

L'informatica è un settore in costante evoluzione, trainato da innovazioni tecnologiche che stanno rapidamente modificando il mondo del lavoro. In questo scenario, viene da chiedersi se alcune figure professionali scompariranno del tutto riducendo le opportunità lavorative in questo settore, ma analizzando la situazione dal giusto punto di vista possiamo facilmente renderci conto di come al contrario le opportunità vadano moltiplicandosi, dal momento che c’è sempre più bisogno di nuovi professionisti con nuove competenze.

I nuovi lavori del futuro coinvolgeranno molte delle skill necessarie per quelli di adesso integrandoli con nuove competenze acquisibili tramite una formazione continua. Vediamo insieme alcune delle figure professionali più richieste e promettenti per il futuro.

Quali sono le professioni emergenti

Il settore dell’informatica è sempre più trainato dalle IA, intelligenze artificiali, software complessi in grado di svolgere il ruolo determinante di tool innovativi che i professionisti possono sfruttare per lavorare meglio, incrementare le loro entrate e aprirsi nuove opportunità.

Specialista in IA

Oltre a sviluppare e implementare algoritmi di apprendimento automatico, machine learning e deep learning, lo specialista in AI è un professionista chiamato a progettare e sviluppare modelli di intelligenza artificiale adatti a risolvere problemi in diversi settori, come la finanza, la salute, l'industria.

Fra i suoi compiti c’è l’addestramento e l’ottimizzazione dei modelli utilizzando grandi quantità di dati. Si trova a collaborare con altri team (data scientist, ingegneri software) per integrare l'IA nelle applicazioni aziendali.

Deve stare al passo con le ultime ricerche nel campo dell'AI e delle nuove tecnologie emergenti (es. NLP, computer vision).

Data Scientist

Lo "scienziato dei dati", oltre ad analizzare grandi moli di dati, si occupa anche di raccogliere e preparare i dati destinati all'analisi, utilizzando strumenti e tecniche di data wrangling.

Fra le sue competenze ci sono lo sviluppo di modelli statistici e di machine learning per estrarre informazioni significative dai dati. Si trova spesso a dover proporre in diversi formati i risultati utilizzando strumenti di data visualization.

Collabora con i business analyst per tradurre gli esiti delle analisi in decisioni strategiche. Le competenze necessarie per svolgere questa professione possono essere acquisite attraverso percorsi formativi come il corso per Data & AI Analyst di Develhope, che è 100% online, è part-time e dura solo 4 mesi.

Ingegnere del Software Cloud

Sta a lui scegliere le tecnologie cloud più appropriate per le esigenze del cliente. L'ingegnere del software cloud, oltre a progettare e gestire infrastrutture cloud, automatizza i processi di deployment e gestione delle applicazioni cloud. Si occupa di garantire la scalabilità e la performance delle applicazioni cloud. Inoltre assicura la sicurezza delle infrastrutture di supporto, implementando misure di protezione dai cyber attacchi.

Cybersecurity Specialist

Il cybersecurity specialist identifica e mitiga le vulnerabilità dei sistemi informatici, monitora le attività sospette e risponde agli incidenti informatici.

Fra i suoi compiti chiave troviamo lo sviluppo e l'implementazione delle politiche di sicurezza informatica all'interno dell'organizzazione. Inoltre deve conoscere le normative sulla privacy e sulla protezione dei dati, come il noto GDPR.

Sviluppatore Blockchain

Lo sviluppatore blockchain progetta e implementa smart contract sulla blockchain. Si trova comunemente a integrare la blockchain con sistemi esistenti, come database e applicazioni web, assicura la sicurezza delle applicazioni blockchain, proteggendole da attacchi. Deve anche conoscere e mantenersi aggiornato sui principi economici alla base delle criptovalute e della token economy.

Esperto di Realtà Virtuale e Aumentata

L'esperto di VR e AR, oltre a creare esperienze immersive, progetta e sviluppa applicazioni VR e AR utilizzando strumenti e software specializzati. È capace di modellare ambienti 3D e creare interfacce utente intuitive, così come di integrare sensori e dispositivi indossabili nelle applicazioni VR e AR. Ovviamente deve anche conoscere le ultime tendenze in tale settore.

Data Scientist specializzato in Bioinformatica

Il data scientist specializzato in bioinformatica, oltre ad analizzare dati biologici, si occupa di sviluppare algoritmi per l'analisi di sequenze genomiche e proteiche, così come di costruire modelli predittivi per lo sviluppo di nuovi farmaci e terapie. Collabora con biologi e medici per interpretare i risultati delle analisi e utilizza strumenti bioinformatici per la gestione e l'analisi di grandi dataset biologici.

Competenze trasversali per le professioni IT

Le competenze trasversali sono fondamentali per avere successo in qualsiasi ruolo nel settore e in particolare nei compiti che ancora non si sono ben differenziati o evoluti pienamente a partire dalle professioni di partenza.

Le hard skill sono la base per le nuove professioni, ma le soft skill fungono da collante nel passaggio tra le vecchie e le nuove professioni, e se ben gestite possono trasformare radicalmente una carriera nel giro di poco tempo, con conseguenti incrementi di entrate.

Possiamo raggrupparle in alcune categorie:

Capacità di problem solving

Analisi critica: Saper scomporre problemi complessi in parti più piccole e identificarne le cause alla radice.
Pensiero laterale: Esplorare soluzioni creative e innovative, uscendo dagli schemi tradizionali.
Debugging: Identificare e correggere errori nel codice o nei processi.

Creatività

Innovazione: Proporre nuove idee e nuovi approcci per risolvere vecchi e nuovi problemi.
Design thinking: Progettare soluzioni user-friendly e intuitive.
Prototipazione rapida: Creare prototipi funzionali per testare nuove idee.

Curiosità

Apprendimento continuo: Tenere sempre aggiornate le proprie conoscenze sulle ultime tecnologie e tendenze.
Sperimentazione: Essere aperti a nuove tecnologie e approcci.
Ricerca: Indagare e approfondire argomenti nuovi e complessi.

Capacità di team working

Collaborazione: Lavorare efficacemente con colleghi specializzati in discipline diverse.
Comunicazione: Esprimere chiaramente idee e concetti, sia verbalmente che in forma scritta.
Leadership: Guidare i membri del team e mantenerli motivati.

Flessibilità

Adattamento al cambiamento: Essere in grado di adattarsi a nuove situazioni e priorità.
Gestione dello stress: Lavorare sotto pressione e saper gestire situazioni impreviste.
Resilienza: Superare gli ostacoli e imparare dagli errori.

Attitudine all'apprendimento

Autoformazione: Cercare attivamente opportunità di apprendimento.
Mente aperta: Essere disposti a cambiare idea e ad imparare da altri.

Ecco alcuni esempi in cui le soft skill saranno cruciali nello svolgere le professioni del futuro

Con il settore che si evolve ogni giorno, un professionista deve sapersi muovere con disinvoltura, rispondere a situazioni impreviste e affrontare compiti e sfide non tradizionali.

Un Data Scientist deve essere creativo perché, ad esempio, potrebbe capitargli di dover rappresentare i dati in modo efficace e comunicare i risultati con chiarezza a un pubblico non tecnico o che ha bisogno di essere convinto.

Un ingegnere del Software Cloud deve essere flessibile per adattarsi ai rapidi cambiamenti nel panorama tecnologico e alle nuove esigenze dei clienti, spostandosi fra una release e l'altra della stessa piattaforma, apprendendone rapidamente le nuove features

Un Cybersecurity Specialist deve essere curioso se vuole rimanere aggiornato sulle ultime minacce informatiche e sviluppare nuove strategie di difesa. In questo lavoro un approccio statico, passivo o poco aperto a nuove idee rappresentano sempre una sconfitta.

Quali sono le prospettive di carriera future

Le prospettive di carriera in questi settori sono molto promettenti. La domanda di professionisti qualificati è in crescita e si prevede che continuerà ad esserlo nei prossimi anni.

Oltre alle soft skill che abbiamo appena visto, vi sono anche molte competenze chiave o hard skill, che spesso sono già parte del curriculum personale di un professionista, e che vanno però sempre sottoposte ad un training continuativo in modo da non disperderle. Ecco quali sono le più importanti:

Pensiero computazionale: La capacità di risolvere problemi in modo logico e strutturato.
Programmazione: Padronanza di linguaggi di programmazione come Python, Java, C++ e di framework come React, Angular, TensorFlow.
Analisi dei dati: Capacità di raccogliere, pulire, analizzare e visualizzare grandi quantità di dati.
Machine Learning: Conoscenza degli algoritmi di apprendimento automatico e delle tecniche di deep learning.
Cloud Computing: Esperienza con le principali piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud).

Come prepararsi per le professioni del futuro?

Il futuro è fatto di sfide e non esiste più un lavoro che rimanga sempre uguale a se stesso nel tempo. Occorre seguire un processo di formazione continua con cui tenere aggiornate le proprie competenze. Un ottimo modo per farlo è quello di seguire corsi online, come quelli offerti da Develhope, oppure partecipando a conferenze e workshop.

La sperimentazione è tutto, come gli esercizi a scuola. Mettere in pratica le conoscenze lavorando su progetti personali o open source permette di apprendere soluzioni che si possono impiegare nella vita lavorativa.

Infine, mai trascurare il networking: è importante costruire una rete di contatti nel proprio settore sui social dedicati, su GitHub e anche nel proprio circolo di amici, conoscenti e parenti.

Chi saprà adattarsi ai cambiamenti e acquisire le competenze richieste avrà un ruolo chiave nello sviluppo delle tecnologie del domani, e soprattutto permetterà di svolgere professioni innovative e altamente retribuite.

In conclusione: il futuro nel mondo del tech si prospetta affascinante, pieno di nuove sfide e di nuove opportunità di lavoro. Ne farai parte oppure no? A te la scelta!